u个人简介
张宜浩，副教授，硕士生导师。中国人工智能学会自然语言理解专业委员会委员，中国计算机学会会员。2002.09-2006.06，获得信阳师范学院计算机科学与技术专业学士学位；2007.09-2010.05，获得昆明理工大学大学计算机应用技术专业硕士学位；2011.09-2014.06，获得重庆大学计算机科学与技术专业博士学位。2014.07-2018.06，重庆理工大学计算机科学与工程学院教师；2018.06-至今，重庆理工大学两江人工智能学院教师。主持国家自然科学青年基金项目、重庆市教委项目等项目3项，参与国家自然科学基金项目、教育部人文社会科学青年基金项目等项目7项。近年来在国内外重要刊物如《Expert Systems with Applications》，《Journal of Intelligent Information Systems》，《International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence》，《模式识别与人工智能》等发表论文20余篇，编写著作或教材1部。获得2016年云南省自然科学奖一等奖1项（排名第7）。
u研究领域
推荐系统；自然语言处理；机器学习
u承担的主要项目
[1]面向短文本的分布式表征和多视图融合的个性化推荐研究，国家自然科学基金青年基金项目，No.61702063 ，2018.01-2020.12，主持。
[2]大数据环境下基于用户行为分析的推荐结果个性化过滤研究，重庆市教委项目，NO. KJ1500920， 2015.07-2017.06，主持。（已结题）
[3]基于半监督聚类和用户标签的影视作品推荐研究,校级科研启动项目，2014.11-2017.10，主持。
[4]基于动态演化网络的移动互联网蠕虫传播动力力学建模与分析，国家自然科学基金青年基金项目，No. 61603065， 2017.01-2019.12，参与（排名第3）。
[5]突发公共事件的非线性病毒式传播模型及其网络舆情应对策略研究，教育部人文社会科学青年基金项目，No.16YJC860010，2017.07-2019.06，参与（排名第6）
[6]智能空间中无线传感器网络节点精确定位与路径规划技术研究，重庆市教委项目，NO. KJ1500926， 2015.07-2017.06，参与（排名第3）（已结题）
[7]基于异构服务网络分析的Web服务推荐研究，国家自然科学基金面上项目，No.61379158，2014.01-2017.12，参与（排名第5）（已结题）
[8]基于半监督聚类的协同过滤电影推荐研究，重庆市自然科学基金项目，No. cstc2014jcyjA1772, 2014.07-2017.07，参与（排名第3）（已结题）
[9]基于异构网络分析的云服务推荐研究，教育部博士点基金博导类项目，No.20120191110028，2012.09-2015.09，参与（排名第3）（已结题）
u代表性成果
[1]张宜浩(#*),刘小洋, 刘万平, 朱常鹏. 一种基于图的混合推荐算法[J], 模式识别与人工智能,2017,30(4):335-342.
[2]张宜浩(#*),刘智, 朱常鹏.融合距离度量和高斯混合模型的中文词义归纳模型[J], 计算机科学,2017,44(8): 265-269.
[3]Yihao Zhang(#), Xiaoyang Liu, Wanping Liu, Changpeng Zhu. Hybrid Recommender System Using Semi-supervised Clustering Based on Gaussian Mixture Model[C], 2016 International Conference on Cyberworlds (CW). IEEE, 2016: 155-158.（EI, Accession number: 20165203182716）
[4]Yihao Zhang(#), Junhao Wen(*), Xibin Wang, Zhuo Jiang. Semi-Supervised Hybrid Clustering by Integrating Gaussian Mixture Model and Distance Metric Learning[J], Journal of Intelligent Information Systems, 2015, 45(01):113-130. （SCI , CCF C类期刊，WOS:000358199000006）
[5]Yihao Zhang(#), Junhao Wen(*), Xibin Wang, Zhuo Jiang. Semi-Supervised Learning Combining Co-Training with Active Learning[J], Expert Systems with Applications, 2014, 41(5): 2372-2378. （二区SCI , CCF C类期刊，WOS:000330600800026）
[6]Yihao Zhang(#), Junhao Wen(*), Fangfang Tang, Zhuo Jiang. Semi-Supervised Learning: Exploiting Unlabeled Data with Symmetrical Distribution and High Confidence[J], International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2012, 26(07):1-18. （SCI , CCF C类期刊，WOS:000314980200005）
[7]张宜浩(#),金澎(*),孙锐.基于改进k-means算法的中文词义归纳研究[J], 计算机应用,2012,32(5):1332-1334.
[8]张宜浩(#),金澎(*). 谓词自动识别中的特征选择度量研究[J],计算机工程与科学, 2012, 34(9):188-192.
[9]Wanping Liu(#), Chao Liu, Zheng Yang, Xiaoyang Liu, Yihao Zhang, Zuxue Wei. Modeling the propagation of mobile malware on complex networks[J], Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation,2016,37: 249-264. （一区SCI ,WOS:000371316800018）
[10]Xiaoyang Liu, Xiaoping Zeng, Chao Liu, Wanping Liu, Yihao Zhang. The Channel Estimation and Modeling in High Altitude Platform Station Wireless Communication Dynamic Network [J]. Discrete Dynamics in Nature and Society, 2017.
[11]Xiaoyang Liu, Chao Liu, Wanping Liu, Yihao Zhang, Xiaoping Zeng. HAPS Wireless Communication Network Channel Modeling and Simulation[C]. 3rd International Conference on Wireless Communication and Sensor .2017.
[12]Xibin Wang(#), Junhao Wen(*), Yihao Zhang. Real estate price forecasting based on SVM optimized by PSO[J], Optik - International Journal for Light and Electron Optics, 2014,125(3):1439-1443. （SCI , WOS:000329377400117）
[13]Zhou Jiang(#), Junhao Wen(*), Jun Zeng, Yihao Zhang, Xibing Wang. Dynamic Macro-Based Heuristic Planning through Action Relationship Analysis [J], IEICE Transactions on Information and Systems, 2015, E98D (2):363-371.（SCI, WOS:000356589100017）
[14]Yihao Zhang(#), Jianyi Guo(*), Zhengtao Yu, Xianming Yao, Shaomin Zhang,Chunya Lei. Automatic Entity Relation Extraction for the Field of Tourism [J], Journal of Computational Information Systems, 2009, 5(6):1653-1659.（EI, Accession number:20102713062660）
[15]Yihao Zhang(#), Peng Jin(*). The Research on Chinese Coreference Resolution Based on Support Vector Machines[C], Proceedings 4th International Conference on Genetic and Evolutionary Computing, IEEE, 2010: 169-172.（EI, Accession number:20111113753130）
[16]Yihao Zhang(#), Jianyi Guo(*), Zhengtao Yu, Zhikun Zhang, Xianming Yao. The Research on Chinese Coreference Resolution Based on Maximum Entropy Model and Rules[C], Lecture Notes in Computer Science, Volume 5854 LNCS, 2009, 1-8. （EI, Accession number:20095112549893）
[17]张小川, 于旭庭, 张宜浩. 一种改进的向量空间模型的文本表示算法[J]. 重庆理工大学学报: 自然科学版, 2017, 31(1): 87-92.
[18]Peng Jin(#), Rui Sun(*), Yihao Zhang. A knowledge based method for Chinese word sense induction[C], Proceedings 4th International Conference on Genetic and Evolutionary Computing, 2010:284-251.（EI, Accession number:20111113753149）
[19]郭剑毅, 薛征山, 余正涛, 张志坤,张宜浩,姚贤明. 基于层叠条件随机场的旅游领域命名实体识别[J]. 中文信息学报, 2009, 23(5): 47-53.
[20]张宜浩，文俊浩. 基于半监督学习的个性化推荐算法研究,重庆大学出版社, 2016.05. 学术专著。
[21]受限域汉语问答系统普适性理论与方法研究，云南省自然科学一等奖，2016年（排名第7）。
